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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年(1979—2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS,一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报),他们发现,在用于评估表现的1320个指标中,GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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和“雅思”组合一样,巴黎奥运会也是近几年长期位列羽毛球女双世界第一的陈清晨/贾一凡圆梦的地方。巴黎奥运会之后,陈清晨休了一个长假,“凡晨”组合很可能也和“雅思”组合一样,即将与球迷们告别。本次总决赛,是陈清晨在巴黎奥运会结束后的4个月来首次亮相赛场。对于职业运动员来说,离开赛场4个月,正常的训练已经中断,想要恢复状态绝非易事。陈清晨在这次比赛中,重复最多的就是自己在恢复训练后与疲劳对抗的过程。
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