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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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“已有的研究发现，蛋壳质量随年龄增长而恶化。蛋壳中的基质蛋白在控制晶体生长和调节结构组织方面发挥作用。然而，人们对老龄蛋鸡蛋壳超微结构和有机基质的变化却仍知之甚少。”论文通讯作者、中国农业科学院饲料研究所研究员王晶告诉记者。
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