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　　　　马龙的成功离不开他的自律。一年到头，他的生活轨迹基本就是宿舍和训练馆两点一线。训练馆里，他总是来得最早，回得最晚。训练、治疗、贴球拍、换海绵，每一个环节、每一个细节，他都有着严格的计划。周末时光，当许多职业运动员进行放松时，马龙依然如平日一样坚持训练，训练馆中常常留下他默默训练的身影。正是热爱、专注与坚持，铸就了马龙的传奇冠军之路，使他成为年轻选手们最好的榜样，“龙队”名副其实。“长期地严格要求自己，自律就变成了自然而然的事情。”马龙总结道。

尽管国家出台了许多法律来保护消费者权益，但由于大数据“杀熟”行为的隐蔽性和复杂性，监管难度较大。有的企业为了追求利润最大化，不断尝试新的技术手段来规避监管。“例如利用人工智能和机器学习技术对用户数据进行深度挖掘和分析，以实现更精细化的差别定价。”孟勤国说。

　　　　因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。