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刘海龙：正如之前我提到的，竞争和淘汰有时不可避免，因此不得不对人作出一定的区分。但是，也有一些区分是不必要的。在不涉及有限资源的分配问题时，高校应当尽可能减少对学生作出区分。所谓“学霸宿舍”“全班保研”，本身都是偶然的，没必要让所有学生都去看齐。而且，过度强调这种案例，也会传递出一种仿佛学习好就可以“一俊遮百丑”的价值观，使学生在单一的评价维度中陷得更深。
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当AI“跨界”来到各行各业，产业不断向新发展。东北大学机器人科学与工程学院副院长贾子熙观察到，以医疗产业为例，目前国外已经研发出一些AI辅助医疗大模型，我国也有相应辅助软件的研发，用大模型帮助医生处理病患诊疗的数据，“这个大模型学习了医生的诊断逻辑，但现在的大模型有时也会出现‘幻觉’，可以作为辅助工具，最后还是要由人决定”。
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