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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。
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据中信证券银行业研究团队统计，2025年1月末，国有行系、股份行系、城商行系、农商行系及其他理财机构管理规模分别达到9.74万亿元、13.59万亿元、5.37万亿元和1.30万亿元，占比分别为32.5%、45.3%、17.9%和4.3%，国有大行理财机构规模下降幅度偏大。
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