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“利用人工智能技术精准匹配供需两侧，能有效减少货主与司机之间的信息差，既改善了传统货运‘小散乱’情况，也助力降低社会物流成本。”货拉拉集团首席技术官张浩说，2024年，货拉拉平台平均每天匹配186万笔订单，货运需求配对率达92%。
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更令人兴奋的是，科学家发现有一个名为“克隆结构因果图”的数学模型，能准确地再现这种学习过程。这不仅让人们对大脑的工作机制有了更深理解，也为治疗像阿尔茨海默病这样的记忆障碍疾病提供了新思路，甚至能帮助开发出更加可靠的人工智能系统。
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