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　　　　AI模型的训练不仅依赖医生标注，还需要完整的临床周期数据。吕乐举例说：“PANDA模型训练过程中，医生不仅要提供病理图片、病理报告、CT影像等多模态数据，还需要手动确认病灶位置，并在增强CT上准确勾勒出来。接着，工程师通过三维图像配准技术，将病灶的三维勾画映射到平扫CT上，最终让AI学会识别早期胰腺肿瘤在平扫CT影像中的表现。”

同马超凡团队一样，今年来自全国2700余所高校的300余万学生怀揣创业梦想与报国热忱投身竞赛，竞赛也以资源、平台、启迪、荣誉等予以回应。伴随着竞赛帷幕的落下，带着属于“挑战杯”的沉淀、情怀和勇气，他们向更大舞台发起的挑战正在开始。

　　　　尽管过程充满挑战，但苏俊良坚定不移。苏俊良在朋友的引荐下首次接触到中国传统艺术变脸，这种艺术形式对他来说既新奇又充满挑战。尽管苏俊良对变脸的了解有限，但他凭借着对舞台的热爱和对新事物的好奇心，毅然决定学习这门技艺。“当时我只是想做一些与别人不一样的东西，把变脸与我的舞蹈背景结合起来。”苏俊良说道。