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　　　　飞行员通常会使用湍流预测来规划航线，气象中心的研究人员则利用地面传感器和卫星收集的数据来预测湍流，并将预测结果传递给飞行员。在飞行过程中，飞行员使用雷达来识别要避开的风暴云，但雷达无法探测到无云的晴空湍流。威廉姆斯提到，最新的激光雷达技术可以观测到飞行路线上的晴空湍流，但该设备成本高昂且体积庞大，不适宜飞行。

夯实以“技术研发-数据分析-场景应用”的数字基底，准确把握思想政治教育和数字技术间的关系，将智慧思政转化为“大思政课”建设的最大增量。高校要加强与企业、研究机构的合作，构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，如智慧教室、虚拟实验室、数字图书馆等，支持“大思政课”的有效推进。运用人工智能、大数据分析等技术，深入挖掘学生的行为习惯、兴趣爱好、思想动态等多维度信息，构建精细化的学生画像。结合学生的个性特征和实际需求，整合思想政治教育场景，为实施个性化、差异化的教育策略提供支持，实现教育的精准滴灌，提升育人的针对性和有效性。

　　　　众所周知，水稻增产既要靠培育新品种，也离不开水肥以及病虫害防治等田间管理措施。在这个领域，我国科学家已取得一批领先世界的成果。那么，水稻种植还有多大增产潜力可挖，如何让水稻继续高产稳产？华中农业大学再生稻科研团队独辟蹊径，选择再生稻为主攻方向，充分利用水稻的再生特性，即在上茬水稻收获后，不再像以前那样重新插秧种植，而是通过相关栽培管理措施，促使上茬水稻茎节上的休眠腋芽萌发，再生长发育成一季水稻，形成新的稻作模式。这种模式减轻了田间劳动强度和劳动投入，相比双季稻的晚稻，再生季的生育期缩短了40天左右。经过十几年研发和集成创新，团队通过一季稻改再生稻这个技术体系，使水稻实现增产目标，为保障粮食安全提供了有力支撑。