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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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“在优酷站内，已经有66%的用户可以看到‘帧享’标准的内容，弹幕反馈用户认可度也非常高。”江文斐透露，2020年新上市的智能终端设备，大部分也都可以通过帧享的终端设备认证，计划在一年内让国内70%的互联网用户能看到真正的超高清内容。
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