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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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据悉，面对新的营销环境，一汽-大众未来将从“用户”向“客户”，从“产品”向“商品”，从“促销”向“营销”，从“价格”向“价值”，从“传统媒介”向“线上新媒体”，彻底地进行意识转变，构建直面客户的能力。吴迎凯认为，这些思维上的转变将推动一汽-大众更好地打破甲方思维，进一步洞察客户需求、贴近市场。
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