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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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“穿新衣，戴新帽。脚步轻，心情好！”1月14日，在江西省玉山县歌舞剧团排练教室里，现代赣东采茶小戏《过瘾》正在紧锣密鼓地排练着。“角儿”廖奕扮演70岁的退休党员，伴随着丝弦声唱着三角班调。腊月二十九时，这场戏将与玉山县冰溪街道的观众见面。
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