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路透社报道称，人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力，帮助人工智能模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。然而，随着人工智能技术发展日趋成熟，人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。
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“数据对于AI的进步非常重要。”在2024中关村论坛年会开幕式上，硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲说。他提到，从1997年IBM的“深蓝”电脑击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，到2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋世界冠军李世石，再到如今OpenAI的GPT横空出世……AI技术快速发展背后，主要的驱动因素就是大量的数据。
最全资料网站“如果不去做手作，我可能会把这些时间用来刷短视频。”邢梓涵觉得，年轻人爱上手作是一个非常好的现象。“现在大家容易沉浸在虚拟世界中，对手作的热爱和关注，可以帮助大家回归现实生活，也可以把大家的注意力从碎片化的娱乐活动，转移到一种更需要专注力和投入感的项目上。”
