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一个近来令许多从业者忧虑的现状是,AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈,大模型的进化速度未尽如人意,或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计,如果大语言模型保持现在的发展势头,预计在2028年左右,已有的数据储量将被全部利用完。
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明美新能IPO之路因何遇阻?上海证券报记者回查公司两轮审核问询及上市委现场问询发现些许端倪。公司创新性和技术先进性不足、实控人涉嫌换汇违法、公司部分业务毛利率水平偏高,以及客户与供应商存在重叠等问题,被交易所反复追问,或成为梦断IPO的关键。
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