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此外,本次音乐会亦是上海音乐学院与德国大熊出版社合作五周年的年度主题音乐会。2019年,双方签署合作协议,携手完成一系列学术成果,包括杨立青教授、沈叶副教授作品的国际出版,院长廖昌永《中国古典诗词艺术歌曲16首》德文版全球发行等,并连续五年举办年度主题音乐会。上海音乐学院与大熊还建立了人才培养机制,促进学科建设和实践交流。
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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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