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　　　　西门子中国数字化工业集团高级副总裁兼华北大区总经理白利平告诉第一财经，合作背后的政策驱动在于中欧双方，中国工信部于2024年12月发布的《新能源汽车废旧动力电池综合利用行业规范条件（2024 年本）》中，首次将锂回收率要求从不低于85%提升至不低于90%；欧盟《新电池法》强制再生材料使用比例。而技术是驱动循环经济发展的重要引擎。围绕人工智能、区块链、边缘计算等前沿数字化技术，我们正全力加速退役动力电池回收全场景向高效、智能和绿色转型。

具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”

　　　　近两年，在国内粮食高位增产情况下，粮食进口量仍保持较高水平，贸易与生产失衡，主要粮食品种价格弱势运行，影响农民种粮收益和粮食生产，损害粮食产业安全。中央一号文件提出，完善农产品贸易与生产协调机制，综合施策推动粮食等重要农产品价格保持在合理水平，稳定市场供需，保护种粮农民积极性，维护好农民利益。