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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。

　　　　同时，10月海外净买入美国长期证券的资金规模为1363亿美元，此前9月净买入2631亿美元。其中，海外私人投资者净买入1266亿美元，海外官方机构净买入97亿美元。包括海外投资组合通过股票互换购入的美股在内，进行一些调整后，海外10月总体净买入美国长期证券1523亿美元，此前9月为净买入2161亿美元。