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以3.9万种化合物对MRSA的抗菌活性数据作为训练“脚本”,麻省理工学院研究团队获得了抗菌能力的评估预测模型。随后以3个深度学习模型为基础,团队又“塑造”出化合物人类细胞毒性的“鉴定师”,对1200万种化合物进行“筛选”,最终获得能对抗MRSA又对人体安全的化合物。
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云南天文台研究员倪蕾、林隽和阿卜杜拉-扎法尔博士等人聚焦太阳低层大气这一特殊环境,利用单流体辐射磁流体力学模拟技术,深入研究了从光球到日冕底部不完全电离区域的动态磁重联过程。他们发现,在这一环境中,磁重联过程并非一成不变,而是会经历从等离子体团不稳定性主导的磁重联到爆发式的动态佩切克式磁重联的转变。
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