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　　　　2024年3月，国家自然科学基金委发布了《可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划》，围绕“深度学习的基本原理”“可解释、可通用的下一代人工智能方法”“面向科学领域的下一代人工智能方法的应用”3个核心科学问题，资助11类培育项目、8类重点支持项目。一位受访者说：“谁能率先取得突破，谁就能在未来的竞争中占据优势。”

美方宣布对所有进口到美国的钢铝产品征收25%的关税，理由是维护美国钢铝产业发展，维护美国的国家安全。然而，这一理由忽视了国际产业链分工合作的现状和美国钢铝产业衰落的根本原因，也没有考虑加税措施可能给美国经济发展带来的长期不利影响。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。