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这正是科研人员长期以来面临的难题：一是科研成果在实际应用中的挑战；二是数据收集、处理与分析效率较低；三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式，而平台化合作较为稀少；四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后，隐藏的模式和未知的相关性才会浮现，否则只是无效冗余。同时，现代科学已进入复杂体系时代，传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。
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遇到科研难题，只要和焊接相关，刘星彤经常是大家第一时间的求助对象。有一次筒状结构对接板结构的角焊缝试验，焊接质量一直不理想。刘星彤到现场后，紧了紧压丝轮，调了下气体含量，将原来的直线往复、原地收弧改为斜锯齿加直线往复、手工填满弧坑的焊接手法，只用了十多分钟，试验就成功了。谈及成功的秘诀，刘星彤笑了笑：“勤能补拙”。
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