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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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作为高质量共建“一带一路”的重点项目，秘鲁钱凯港项目一期工程于近期正式投入使用。上汽集团旗下40台L4级智能驾驶集卡也作为我国海外首批大规模智能驾驶港口运输车在秘鲁开展商业化运营。上汽集团有关人士介绍，中国新能源汽车通过钱凯港运输到拉美市场，航程得以大幅缩短，大约能够节省20%的运输成本。
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