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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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上周，我们栏目播出了“旧桶装废油 非法回收追踪调查”节目，独家披露了广东、广西等地汽车服务行业存在的废油桶、废机油非法回收、非法处置的乱象。节目播出后引起当地高度重视，广东茂名等地立即成立专案组，查处节目中曝光的汽车服务企业，目前已刑拘4名犯罪嫌疑人。同时，将对废油桶废机油的流向展开深入调查。
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