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　　　　报道提到，除了提高计算能力之外，xAI还调整了其训练方法以改进 Grok 3的能力。例如它采用了合成数据集，即人工生成的专用数据集，而不是真实世界的数据，通过模拟各种场景来训练AI模型，确保数据集多样化且受控。这有助于提高AI的学习效率并解决数据隐私问题；Grok 3具备自我纠正机制，即允许大模型识别和纠正自身错误的AI技术，它通过评估其输出并将其与已知的正确响应进行比较，可以随着时间的推移优化其答案，从而减少错误并提高准确性；此外Grok 3还具备强化学习能力，该系统经过训练，可通过反复试验最大限度地提高积极结果，从而提高其决策能力。根据xAI和马斯克的说法，这些改进将通过使用多个验证步骤来减少机器幻觉问题的出现，通过可靠来源检查信息来提高逻辑准确性，并通过持续的自我评估和学习更有效地适应。xAI还宣称，Grok 3已经引入人工反馈循环和上下文训练，以确保更自然和准确地响应。

老鼠喜欢黑暗的空间，当有选择时，它们会立即从明亮空间进入黑暗空间。然而，如果老鼠在某个黑暗空间里受到惊吓，那段惊吓经历的记忆会改变它的行为，老鼠会避免再次进入黑暗空间。但当团队使用工具来破坏记忆形成时，即使是那些一小时前有过惊吓经历的老鼠也会进入黑暗的空间，这表明它们对那段经历没有记忆。团队成功阻止了短期记忆的形成。

　　　　即便距离2032年还有7年时间，但天文学家仍警告称，目前留给人类的准备时间可能不够充分。庞之浩表示，小行星防御的难度非常大，首先是因为想要提前发现很难。因为小行星体积小，大都是由石质或金属构成，表面反射率低，距离地球又远，所以很难被观测到。同时在火星和木星之间有大量的小行星，人类发现的小行星数量已多达100万颗，大部分都来自该区域，想要在如此庞大的数量和广阔的区域里发现特定小行星，如同大海捞针。而且小行星的运行轨道受到太阳引力、行星引力等影响，很容易改变轨迹，因此对小行星轨迹预测的难度极大。此外，受到人类观测技术水平的限制以及大气干扰的影响等，目前对宇宙空间的观测范围和精度有限。