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肿瘤与精准医疗领域的研究同样取得了重要突破。古斯塔夫·鲁西研究所提出将癌症分类方式从传统的基于器官（如乳腺癌、肺癌等）来划分，转变为基于肿瘤分子特征来划分。这种分类方式是迈向精准肿瘤学的关键一步，有助于进一步揭示癌症的生物学本质，并推动癌症治疗的变革。
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《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示，我国人工智能企业数量已经超过4000家。多次参加达沃斯论坛的可之（宁波）人工智能科技有限公司董事长王冠在接受本报记者采访时表示，随着人工智能技术在各行各业的广泛应用，行业外的人也能切身体会到相关技术带来的变化，大众的好奇与关注会为人工智能行业带来更多的资金和产业空间。谈到人工智能时代的企业家精神，他认为当下不仅对企业家的创造力和快速学习的能力提出了极高要求，也考验着企业家的魄力和决心。“如何利用有限的成本投入制造出好产品，是人工智能企业面临的一大挑战。”
新澳传真图芯粒技术的发展和进步，需要借助标准的引领、规范作用，以更快速、稳健的推动芯粒技术的产业化和应用。随着关注度的不断提升，芯粒技术的标准研究制定工作近几年陆续启动。ARM公司近期正式推出其芯粒系统架构（CSA）首个公开规范，进一步推动芯粒技术的标准化，并减少行业的碎片化。目前，已有超过60家行业领先企业，如ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、楷登电子、云豹智能、Kalray、Rebellions、西门子和新思科技等积极参与了CSA的相关工作，助力不同领域的芯片战略制定并遵循统一的标准。
