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鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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广开首席产业研究院院长连平认为，四季度是传统消费旺季，终端消费支出增速有望快于三季度，对GDP增速的贡献率和拉动率都将较三季度显著提升。国庆节、进博会、广交会等重点展会集中组织有望创造良好的服务消费场景；一批促消费政策在各地陆续推出，消费品以旧换新、出口退税等政策深入推进，耐用消费品需求有望得以加快释放。
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