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破解这些难点，首先，要达成一个行业共识，即新能源汽车应以电动化为主体，并推动多元化发展，包含增程混合动力、甲醇等多种技术路线。目前，纯电和氢燃料是驱动我国新能源汽车发展的主要技术路线，但从综合续航里程、可靠性、经济性、场景适应性等因素来看，这些技术路线应用到商用车领域还存在一定局限性。随着新一轮科技革命和产业变革深入推进，前沿技术和颠覆性技术大量涌现，新技术的成熟不断催生增长潜力巨大并具有广泛赋能作用的新兴产业。事实上，技术路线的成功是企业竞争和市场选择的结果。更优质、更有前景的技术路线脱颖而出，需要我国加快新能源商用车多元化技术路线的探索。
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三是仿生化情感交互能力。要让数字人、机器人像人类一样与他人进行情感互动，人工智能不仅需要识别情感，还要以自然、流畅的方式表达情感。目前，尽管语音识别和生成技术已有突破，但机器人与人类的情感交流仍显生硬，缺乏深度情感的表达。为突破这一瓶颈，人工智能需要在情感数据处理的基础上，结合肢体动作、面部表情等多维度的表达，形成更加自然的情感交互。
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