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该团队负责人李建微介绍，传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰，而改进后的深度学习模型，通过融入结合通道和空间注意力机制的模块，使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中，通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征，而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状，这些技术提升了模型对野火特征的识别能力，显著提高了分割的精准度。
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张时佳告诉记者，经过实践部署后，他们发现利用Deepseek强大的推理能力，可以帮助制定更符合群众需求的精细化管理政策。但实际使用中特定场景下，每次输入文字量有限，且出现“幻觉”的情况也有发生。张时佳强调，目前使用结果来看，大模型并非万能的，还需要工作人员进行把关。
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