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　　　　折纸方法是科学与艺术的“完美配合”。研究团队此次使用计算机辅助设计软件，开发了一种针对特定组织模型定制的多传感结构，灵感即来自折纸。该结构包含各种传感器，用于监测组织内精确选择位置的细胞的电活动或电阻。计算机模型用于制造物理结构，然后将其折叠在生物打印组织周围，以便将每个传感器都能插入组织内的预定义位置。

藏品安全是博物馆开展业务的基础和核心，像书画、丝绸、漆器等文物，对温湿度条件都极为敏感。“调研发现，许多中小博物馆受限于资源条件，馆藏文物保存环境不甚理想。于是，我们联合中车长春轨道客车股份有限公司将高铁制造技术与考古方舱相结合，开发了这款具有空间拓展性、组装灵活性、调控智能性的创新产品。”伪满皇宫博物院院长、博物馆数智创新实验室主任，“点亮文博之光”项目组负责人王志强介绍。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。