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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-14 19:06:23 点击:61080次

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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。

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    “我们正与港澳地区的科研机构展开深入的研究与合作,鼓励并支持医护人员参与到港澳地区的专业培训和学术交流中,共同推动医疗科技的创新和发展。”殷晓煜说,“今后我们将继续深化与港澳地区的合作,共同探索更多的可能性。希望在‘港澳药械通’政策的助力下,为患者提供更优质的医疗服务,为医疗机构的高质量发展贡献力量。”

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