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一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。

　　　　刚工作时，每天都是挑战，每个小错误都让她战战兢兢，最开始时还会因为事情没做好在晚上崩溃大哭。转眼终于到了年尾，她惊讶地发现，自己竟然都走过来了。历经一番披荆斩棘，她盼望回家过年，能够短暂“卸下压力”。