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　　　　剁花法（又称“砍花法”）是菇民赖以谋生的重要技能，大多以口耳相传的形式流传至今。所谓“剁花”，即用斧头剁破树皮，为香菇孢子侵入和萌发创造适宜的环境，剁花的方式和深浅往往取决于菇木品种与山场环境。据菇民所述，树根位置用“界”，树头位置用“剁”；材质硬、树皮厚、海拔高的菇木剁深，反之则剁浅。剁花后一个月左右便可用枝条覆于菇木上，以防止阳光暴晒与山林鸟兽的践踏，菇民称为“遮衣”。剁花后的第一年冬季会有少量香菇长出，菇民称之为“倡花”。剁花后的第二年是香菇产量最高的年份，需将菇木上的枝条掀开，菇民称之为“开衣”。开衣后的第二年为“当旺”，第三年为“三旺”，以此类推。香菇产量多集中在“开衣”和“当旺”年份，只有少数菇木可达“四旺”甚至“五旺”，菇谚“一年开衣，两年当旺，三年两旺，四年零散散”真实反映了香菇的生长规律。有些菇木在剁花3~4年后不出菇，菇民用特制的软木板拍打菇木催菇，一般7~8天即可见效，菇民称为“惊蕈”“惊樯”或“催樯”。

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

　　　　查阅县志、挖掘文本，廖奕与剧团一起在碎片资料中整理曲目，复原剧本。“剧团编剧告诉我，这本书现在是孤本了！”廖奕展示着他的《赣东采茶戏乐谱》。这本书是从旧书网中“淘”来的。结合书上的乐谱与其他历史资料，廖奕与剧团已复排了6部经典剧目。他们用影像录音将复排的唱腔、曲谱、表演技艺加以记录，使之长久保存。