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　　　　1977年，24岁的王诗宬到北京探望哥哥，坐公交车前往颐和园时路过北京大学，跳下车来，进了校门。他当时想不明白一个数学命题——6个人中，如果没有其中3个人两两相识，则一定有3个人两两不相识。后来成为北大数学科学学院首任院长的姜伯驹面对这个贸然上门的陌生年轻人，鼓励他学数学，第二年，王诗宬考上了北大的硕士研究生。

尽管以BCI技术为代表的智能技术对康养产业带来前所未有的便利和潜力，但其开发和利用也可能引发一定的法律和道德风险。一是个人隐私信息的泄露。BCI设备能够直接读取用户的脑电波数据，这些数据可能包含个人健康状况、情绪状态甚至最私密的思想内容等敏感信息。如果这些信息被不当使用或泄露，将严重侵犯用户隐私。二是知识产权争议。利用BCI系统将个人脑电波转换成视觉或听觉形式的作品（如艺术作品、音乐）时，作品的著作权究竟属于自己还是开发设备的技术公司？权利的归属认定将变得困难。三是法律责任的界定。因利用BCI导致发生医疗事故时，究竟应由使用者、BCI制造商还是医院谁来承担责任成为值得讨论的问题。此外，BCI技术的利用还可能引发伦理边界的重新定义。比如利用BCI技术可以影响他人的决策过程，这对个人自由意志和自主性构成潜在威胁。

　　　　简而言之，机器学习是人工智能的核心驱动力，它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容，从而提升任务处理效率，将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来，机器学习通过不断发展，必将为人类社会带来更大惊喜。