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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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韦晨昊是一家宴会公司的网销摄影师,“搭酒塔”是他最不喜欢的婚宴环节。根据当地习惯,“搭酒塔”是将红包一层一层地叠放在酒杯下面,形成一个“酒塔”,新郎和伴郎在众人的起哄中,一杯一杯地将酒喝完,才能拿走红包。工作两年来,他经常看到新郎和伴郎在婚礼上被灌酒,有时候客人需要借用公司的板车,把喝得不省人事的一堆人拉到车上去。
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