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大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到,训练GPT-3的耗电量为128.7万度,相当于国内348个家庭一年的生活用电,但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍,GPT每日访问量约为2.7亿次,平均每次访问5个问题,每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。
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技术赋能时须警惕“算法黑箱”。算法在数据处理和信息推荐中发挥着核心作用,但其运行机制往往不透明。一旦算法被不良信息干扰,可能会向学生推送偏离主流价值观的内容。部分学生会沉迷其中,忽略了思政知识的学习,甚至模糊了价值判断。为规避“算法黑箱”风险,高校应建立严格的算法审查机制,确保算法筛选出的思政教学资源符合主流价值导向。同时,教师要引导学生正确看待数智技术推送的信息,培养批判性思维。
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