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　　　　量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。

天津大学教授姚春德认为，这种趋势与技术进步和市场需求的变化密切相关。从技术演进的角度来看，新能源、智能化为越野车带来了许多传统燃油越野车所不具备的新技术，如智能驾驶、智能座舱、原地调头、涉水模式、无人机探路等，再加上大模型、更为智能化的语音交互等功能，不仅极大地提升了越野车的驾乘体验，也使得车型定位更加趋向于中高端。同时，市场需求也在发生变化。如今的年轻主流消费群体更加热衷于露营、自驾游等活动，这增加了他们对性能更佳的中高端越野车、SUV的需求。

　　　　北京盈善律师事务所律师张清鑫对记者表示，一些卖家夸大AI技术对传统职业的冲击，利用人们对新技术的“本领恐慌”，诱导用户购买培训课程，而其课程又缺乏深度和实用性，甚至存在虚假宣传、夸大效果的情况，这种行为不仅误导了消费者、扰乱了市场秩序，也不利于公众正确、理性地看待AI技术。