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《纽约时报》援引内部人士的消息称，谷歌法律部门已经要求起草新的政策，扩大该公司对消费者数据的用途。Meta的情况更严峻，其旗下脸书平台不是人们撰写文章的地方，可用数据不多。报道称，在一次讨论中，Meta高管谈到在非洲聘请承包商来汇总各种小说和非小说的文本摘要。Meta全球合作与内容副总裁格鲁丁表示：“唯一阻碍我们达到ChatGPT水平的因素就是数据量。”
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李政提到，大模型技术驱动的数字教材和学习系统，让线性化的教学和学习过程变得更加灵活化和网络化，每位学生都可以借助大模型技术，构建属于自己的知识系统。如何高效、准确地与大模型进行对话，将成为学生未来需要掌握的学习能力之一。此外，大数据驱动的行业人才需求分析技术，让大规模人才需求调研不再是一个可望而不可即的任务，专业对应的岗位人才需求数量、任职要求等都可以实时爬取和深度分析，支撑专业建设和课程改革的人才需求调研、工作任务与职业能力分析等，都在数字技术的赋能下变得更精准、更有效。
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