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期末提交作业时,文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别,建立图片训练集和测试集,然后搭建大模型框架,让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习,以达到高精度的辨识归类效果。在测试中,这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张,准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集,并对模型框架进行微调,还可以进一步提高识别准确率。
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青年导演鹏飞说:“我从去年就开始参加创投,然后初审,复审,到12月份的终审一路过来,最终在终审的时候拿了四个奖,一个调光的奖,预告片的奖,还有声音的奖,还有一个25万的现金支持,这四个奖保证了我后期能够顺利完成。海南岛国际电影节的创投力度非常大,毫不吝啬地就资助你去拍戏。”
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