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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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玛德琳·马丁写的小说《伦敦最后一家书店》是我2024年看完的最后一本书。小说主角格蕾丝在二战期间为人们朗读书籍，书中这样写道：“是阅读让她忘记了疲惫、轰炸和食品限制，也是阅读让她更加深入地了解了人性。她读过的书越来越多，对各种人物的理解也越来越深刻，慢慢地，她发现自己似乎也变得更加包容、更加坚韧。”
凌波微步跑狗专解贴吧免责是包容不是纵容，应配套构建科技项目信用评价体系，建立健全激励有效、惩处有力的科技伦理治理体制和惩戒机制，提高科研失信行为的违纪违法成本，降低容错免责过程中的道德风险。同时，加强容错纠错、科研诚信、学术规范等方面的宣传教育，推动科技创新主体恪守科研诚信，减少失败免责认定的失误风险。
