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“在道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数据支持。
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从库存预警和库存系数历史数据可以看出，两者变动方向和趋势具有一致性。经销商认为2月市场需求减少。认为下月市场需求“减少”的经销商比例为71.9%；认为需求“持平”的比例为26.6%；认为“增加”的比例为1.4%。
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