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　　　　旧时学戏有许多小班，但小班的优秀演员往往因为没有足够的搭档，只能演有限的剧目，缺乏大戏的经验和视野，故而许多学徒到富连成社进修学艺，其中不乏像梅兰芳、周信芳等在社会上已小有名气的演员。这既让年轻演员们得到更大的平台，也让富连成社吸收新鲜血液。梅兰芳大师在富连成的学戏经历培养了他的综合素养，许多大戏如《霸王别姬》《虹霓关》需要扎实的基本功，在富连成社，学员们共同练功、互相学习，实打实地刻苦钻研“做、打”的技艺。除此之外，梅兰芳在富连成社与学员们结下深厚的情谊，找到了共事终生的搭档和伙伴，共同成就了闻名中外的一代京剧大师。（李欣然 张晨露 中青报·中青网记者 张诗童）

训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。

　　　　循着帮助当下年轻人相亲交友提供参考与指导的初衷，整季节目素人嘉宾的交互活动将围绕爱情相关的“信任，接纳，包容，互助”等关键词逐一展开。《相遇的夏天》一次集齐了80、90、00后的观察员，势必也将掀起一场场热烈的社交话题讨论。在这之中，00后的欧阳娜娜、90后的曾舜晞、80后的柳岩、杨迪等人是否会因为代际差异有着相差甚远的见解？他们各自又有着怎样不同的择偶观？明星嘉宾的观点输出也将为观察室添置不一样的情感氛围。