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情感方面，生成式人工智能可能会影响人类对情感的认识和表达，使得人类在长期的人机互动中逐渐习惯于程式化的情感交流模式，忽视了人在真实人际关系中的独特情感需求和体验，改变人类行为的情感动因。比如，在道德情境中，生成式人工智能可以提供更多不同的价值视角和思考方式，拓展人类的道德感知并影响道德判断和行为。问题是，一方面，过度依赖生成式人工智能的决策支持可能导致人类自身的道德感知能力减弱，侵蚀人类个体的道德自主性；另一方面，生成式人工智能对人类社会的深度介入可能会触发新的道德困境。
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大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。
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