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研究人员使用5260张图像,训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示,该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎,以及一系列血管和胃肠道疾病。
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以吉利为例,在智能驾驶方面,吉利方面表示,基于真实的驾驶视频数据去优化阶跃Step-Video-T2V,可以将它变成一个自动驾驶数据合成器。吉利自研的星睿AI大模型正在探索将这些丰富的合成场景转换成“以假乱真”的训练数据,相当于自动驾驶系统打造了一个“虚拟驾考考场”,从而显著提升车辆在智驾行驶时面对各种路况的应变能力。
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