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“人工智能+”的一个显著特征是赋能传统产业。人工智能在数据处理、分析、预测等方面的能力很强,一些技术如机器学习、语言处理、计算机视觉等已经嵌入传统产业的生产和运转流程中,给传统产业装上智能化“大脑”。比如在农业领域,为了改进农业生产、提高农产品质量,人们可以用搭配图像识别技术的无人机监测农作物病虫害情况、生长态势,用智能传感器分析土壤的湿度、肥力。在诸多领域,“人工智能+”助力传统产业从劳动密集型迈向智能化精细化运作,既能提高生产效率和质量,也能降低生产运行成本。
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在抗病基因方面,团队结合基因组注释和RGAugury等多种方法,在稻属中共鉴定到7048个抗病基因,其中栽培稻有237个抗病基因家族,野生稻有384个抗病基因家族。这揭示了栽培稻的抗病基因倾向于成簇存在,而野生稻的抗病基因则主要以单个形式存在。
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