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专家介绍,早期神舟飞船采用整舱加压的方式,通过检测整舱舱压变化判断舱门的密封性,这种方法虽然准确可靠但耗时长。由中国航天科技集团五院510所研发的舱门快速检漏仪,实现了对神舟飞船舱门和对接面的快速准确检漏,填补了国内在该领域的空白。具体来说,舱门快速检漏仪通过内部的传感系统,感受压力和温度的变化,在很短的时间内就能判断舱门是否关闭完好,并向航天员提供“舱门已关好,可以脱航天服”的指令。
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相比之下,MAI-1的规模要大得多,也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型,微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群,并从各类来源收集训练数据,包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平,据传后者拥有超过1万亿个参数。
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