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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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“不少新卖家会通过亏损冲销量的方式获得比较好的排名，这种模式对于老卖家的常态运营增加了不少难度。我们的打法是固定的，不会因为内卷不断地调整价格。”陈明还举了一个有趣的案例，“有新的卖家从我家的工厂进货后，在亚马逊上以五折的价格和我们对打。”从过往经验看，不少新卖家在亏本打造销量后无法持续低价模式，往往会选择清货退场，但年年都有新卖家进入市场卷价格，也对老卖家持续产生影响。
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