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　　　　谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

诗人笨水也注意到了这一点，在《AI来袭，人类写作如何保持有效性》一文中，他写道：与一系列算法规制下的AI写作相比，人类的写作属于“野生写作”。野生写作，是处处透着“人味”的写作。他甚至认为，AI对文学的进击，在召唤一种重新认识世界的写作。“诗人、作家在智能社会，凭着人类独有的感官系统，抱着重新认识世界的心态，去细察、感受万物，重建万物之间的文化联系”。

　　　　“刺激要为结构性改革赢得时间和空间。”刘世锦分析，现阶段中国的结构性改革与发达国家有重要区别，美欧日等发达国家结构性改革主要是促进创新形成新动力，需要较长时间且有很大不确定性。中国的结构性改革也要激励创新，但更紧迫、更现实的是解决基本公共服务、城市化、收入差距、公平竞争、增长政策导向等问题。这些改革很多内容可以“立竿见影”。