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正如人脑层数越多,处理复杂信息的能力就越强,神经网络也同样需要更多的层数,这就需要借助深度神经网络。以深度神经网络构建的深度学习系统即为AI“模型”,这类模型的参数越多,就意味着模型越大,性能越强。例如,GPT—3模型实现了千亿量级参数,GPT—4模型参数甚至达万亿量级。
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“我的3名学生获得了图灵奖,其中一人还获得了基础物理学突破奖,仅次于诺贝尔奖。他们中的许多人是美国国家科学院的成员。这并不是因为他们在博士论文中就做了突破性工作,而是他们学会了如何进行研究和如何选择问题。”
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