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矩网科技有限公司总经理甘戈则格外重视网络安全问题。他表示，算力作为数字经济的新引擎，其安全性直接关系到数字经济的稳定和发展。网络安全不仅保护了算力本身，还确保了通过算力处理的数据的安全性和完整性。当前，算力网络面临的安全挑战，包括资源链接的增加导致攻击面扩大、数据在传输过程中的篡改或泄露风险、分布式资源节点的数据信息管理复杂性、新型架构带来的管控复杂度提升等。为了保障算力产业稳步前进，需要构建一套完备的算力网络安全体系，包括对基础设施、编排管理、运营服务等模块进行研究，并提出相应的安全措施。
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来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型，可利用人工智能（AI）分析心脏磁共振成像（MRI）检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估，还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。
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