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然而，传染病的不可预测性仍然是一个严峻的挑战。徐建国表示：“我们正朝着像预测天气一样预警传染病的目标努力。”他提到，虽然目前我们还不能精确地预测传染病的发生，但随着大数据和人工智能技术的不断进步，有望在未来实现这一目标。例如，通过研发能够识别微生物的手机或设备，可以更快速地识别潜在的病原体，分析疫情趋势，优化防控策略。
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“我们研制的算法将揭榜难题的判识问题转化为分类问题，再转为聚类问题，能够在不依赖任何人工标注或标注集的情况下，仅利用单幅雷达图像结果进行模型迭代，获得较好的判识效果与较高的判识效能。”锡林郭勒盟气象局团队成员王宇宸说。
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