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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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同时，马拉松、登山节、戈壁挑战等各类户外运动赛事蓬勃发展，进一步激发了大众参与的热情，在拉动消费、提升城市品牌形象等方面产生了积极的影响。据相关数据统计，2024年兰州马拉松期间，外地选手来兰州参赛，平均在兰州停留时间为3天，参赛期间人均消费4333.44元，酒店、餐饮、交通等行业迎来消费高峰，赛事累计产生的直接经济效益达5.3767亿元。
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