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　　　　每一代青年有每一代青年要面对的困难，并非所有难题都能找到解决方案。我希望通过这些写作，让更多青年用热情的行动、踏实的态度去寻找答案，并去思考，我们应该如何度过余生？鼓励每个人都用一生去寻找答案。但请大家相信，人生一直都是旷野，无论在哪一年。

每一次唱腔传递的不是过去，而是对未来的期许；每一份热爱托起的不是个人的舞台，而是文化的永续生命。舞台上一个个普通又闪光的票友们，让我们看到国粹京剧在新时代的春风中，继续生根发芽，绽放绚丽光彩的无限可能。

　　　　谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。